丹麥翻譯協(xié)會和丹麥作家協(xié)會于 2025 年 4 月發(fā)表的一份聲明（丹麥語）中提到：“有些人錯誤地從政府那里獲得了公共借閱圖書的資金，在這些圖書中，他們被列為譯者。然而，在這些案例中，他們并未真正進(jìn)行翻譯工作，只是編輯了已由機器翻譯過的文本?！?/p>

據(jù)歐洲文學(xué)翻譯家協(xié)會理事會 (CEATL) 稱，這兩個協(xié)會與丹麥出版商協(xié)會已就譯者和人工智能翻譯后編輯的署名做法達(dá)成了全行業(yè)協(xié)議。

這些協(xié)會向丹麥政府尋求法律途徑，強調(diào)根據(jù)法律，對人工智能生成和翻譯的文本進(jìn)行譯后編輯不符合公共借閱權(quán) (PLR) 報酬的條件，且（譯后）編輯不受此法保護(hù)。

公共借閱權(quán)是多個歐洲國家支持的一項法律制度，而丹麥于 1946 年成為第一個建立該制度的國家。在該框架下，政府會就圖書館公開借閱其作品而對作者、譯者、插圖畫家和音樂作曲家進(jìn)行補償。

與協(xié)會洽談后，丹麥文化和宮殿管理局更新了其網(wǎng)站，明確指出“不會為人工智能 (AI) 生成的翻譯文本的譯后編輯”支付公共借閱費，因為此類工作不符合《公共借閱權(quán)法》第 2 條的要求。

然而，我們距離那個無法挽回的臨界點究竟還有多遠(yuǎn)？

翻譯，簡而言之，即是“將文字轉(zhuǎn)換成另一種語言”。然而，任何有過多種語言經(jīng)驗的人都會深知字面直譯的潛在陷阱。盡管像谷歌翻譯這樣的應(yīng)用為我們提供了快速便捷的翻譯服務(wù)，但它們在語境理解、多義詞匯、成語表達(dá)、地域性用語、性別差異，以及實際技術(shù)障礙等方面仍顯得捉襟見肘。

我們多數(shù)人都曾聽聞過那些幽默或是嚴(yán)重的誤譯事例，這些誤譯往往暴露了對所謂“低價值”語言的不尊重。在我首次擔(dān)任威爾士語/英語雙語詩歌選集的合作編輯與翻譯時，便曾親歷這樣的窘境。非威爾士語使用者通過谷歌翻譯嘗試?yán)斫庀０病ぶZ西的詩作《Rhyw Bedair Awr》的主題，其正確含義應(yīng)為“大約四個小時”，但“rhyw”一詞含義頗豐。結(jié)果，詩作的標(biāo)題被譯作“四個小時的性愛”——這一誤譯雖然為活動增添了不少談資，卻也凸顯了翻譯應(yīng)用在語境把握上的巨大難題。

土著活動家羅賓·沃爾·金默爾曾將語言比作觀察世界的棱鏡，這一比喻令我深感共鳴。它讓我意識到，我們所體驗的語言越多樣，我們所能見到的色彩光譜也就越豐富。在我與資深翻譯家希安·諾西共同致力于雙語詩歌選集的編輯與翻譯過程中，這一理念始終貫穿在我的思考之中。

特朗普總統(tǒng)曾要求意大利總理焦?fàn)柤獘I·梅洛尼的翻譯人員翻譯梅洛尼對意大利記者提問的回答。| 布倫丹·斯米亞洛夫斯基/法新社通過蓋蒂圖片社

本周早些時候，在焦?fàn)柤獘I·梅洛尼與唐納德·特朗普的高風(fēng)險會晤中，梅洛尼的翻譯人員在翻譯時猶豫不決，促使這位意大利¹總理親自介入，翻譯了自己關(guān)于北約和國防開支的評論。該翻譯人員已為此道歉。

在周四的白宮會晤中提供翻譯服務(wù)時，被梅洛尼打斷的瓦倫蒂娜·邁奧利尼·羅斯巴赫在接受意大利報紙《晚郵報》采訪時表示，這一失誤是“可能發(fā)生在翻譯人員身上的最糟糕的事，一個可怕的挫折”。

會晤錄像顯示，特朗普總統(tǒng)要求邁奧利尼·羅斯巴赫翻譯梅洛尼對意大利記者關(guān)于其對烏克蘭問題和軍費開支的立場的提問的回答。邁奧利尼·羅斯巴赫在翻譯時似乎遇到了困難，她多次停頓并翻看筆記，隨后梅洛尼打斷了她，用英語對特朗普說。

近日，蘋果公司與南加州大學(xué)（USC）合作發(fā)表了一篇文章，探討其采用的機器學(xué)習(xí)方法，旨在為iOS18操作系統(tǒng)用戶提供更多翻譯中的性別選項。

在iOS18中，用戶可以在原生翻譯應(yīng)用中選擇翻譯詞匯的替代性別建議。這一功能解決了世界上229種已知語言中有84種使用基于性別的系統(tǒng)所帶來的挑戰(zhàn)。

令人驚訝的是，英語也屬于基于性別的類別，因為它分配了陽性或陰性的單數(shù)代詞。相比之下，所有羅曼語系語言（包括超過5億西班牙語使用者以及許多其他流行語言，如俄語）都需要性別一致，這要求翻譯系統(tǒng)解決語言中的性別分配問題。

新文章通過觀察將句子“秘書對老板很生氣”翻譯成西班牙語的所有可能情況來說明了這一點。簡單的翻譯對于較長的文本來說遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，因為較長的文本可能從一開始就確定了性別（“他”、“她”等），并且不會再次提及。因此，翻譯必須記住文本中參與者的分配性別。

這對于處理離散片段翻譯的基于標(biāo)記的方法來說可能具有挑戰(zhàn)性，因為它們可能會丟失性別上下文。此外，提供替代性別翻譯的系統(tǒng)不能隨意進(jìn)行，而必須確保所有語言部分都與修改后的性別名詞保持一致。

蘋果和USC的方法有效地將單標(biāo)記翻譯轉(zhuǎn)換為用戶控制的矩陣。這為在蘋果翻譯或提供翻譯服務(wù)的類似門戶中，將用戶選擇納入未來模型迭代提供了可能性。

蘋果和USC開發(fā)的模型在GATE和MT-GenEval測試集上進(jìn)行了評估。GATE包含最多具有3個性別模糊實體的源句子，而MT-GenEval包含無法推斷性別的材料，有助于理解何時不提供替代性別選項。

為了訓(xùn)練系統(tǒng)，研究人員依靠了一種創(chuàng)新的自動數(shù)據(jù)增強算法，這與上述人工注釋的測試集不同。為蘋果策劃做出貢獻(xiàn)的數(shù)據(jù)集包括Europarl、WikiTitles和WikiMatrix。語料庫被分為Tag G（包含12,000個句子），涵蓋所有具有性別模糊注釋的實體的關(guān)鍵詞短語，以及G-Trans（包含50,000個句子），其中包含性別模糊實體和性別對齊。

作者利用了2019年以前的方法來為模型提供生成性別對齊的能力，使用交叉熵?fù)p失和額外的對齊損失進(jìn)行訓(xùn)練。對于數(shù)據(jù)增強程序，他們避免了傳統(tǒng)的基于規(guī)則的方法，而傾向于以數(shù)據(jù)為中心的方法，在G-Tag數(shù)據(jù)集上對預(yù)訓(xùn)練的BERT語言模型進(jìn)行微調(diào)。

在檢測到性別模糊實體的情況下，蘋果和USC探索了兩種方法：微調(diào)預(yù)訓(xùn)練的語言模型和使用大型語言模型（LLM）。對于第一種方法，他們在從G-Trans數(shù)據(jù)集中提取的雙語文本上微調(diào)了一個預(yù)訓(xùn)練的翻譯模型。對于LLM方法，他們設(shè)計了一種策略，該策略利用LLM作為編輯器，重寫提供的翻譯以提供性別分配。

將這兩種方法的結(jié)果連接起來后，該模型隨后被微調(diào)以將源標(biāo)記分類為對齊或未對齊。該項目使用的實體模糊檢測器是通過微調(diào)Facebook的xlm-roberta-large模型開發(fā)的，使用了五種語言對的組合Tag G。

在上述兩種方法的第一種中，M2M 1.2B模型與來自G-Trans數(shù)據(jù)集的雙語文本一起在Fairseq上進(jìn)行了訓(xùn)練，并使用Wiktionary提供了性別變化。對于LLM方法，作者使用了GPT-3.5-turbo。對于性別結(jié)構(gòu)對齊，他們再次使用了xlm-roberta-large，這次是從G-Trans中提取的性別對齊。

評估替代方案的指標(biāo)包括結(jié)構(gòu)（精確度和召回率）和對齊精確度。后者衡量輸出性別結(jié)構(gòu)與已知正確源身份匹配的百分比，并使用MT-GenEval方法論的δ-BLEU方法。

文章總結(jié)了研究結(jié)果，強調(diào)雖然原始模型無法生成替代方案，并顯示出對陽性形式生成的顯著偏見，但這種偏見在監(jiān)督基線中大大減少。使用增強數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型進(jìn)一步減少了這種偏見，并在替代指標(biāo)、對齊精確度和δ-BLEU方面取得了最佳性能。

作者總結(jié)指出，模型的成功應(yīng)放在自然語言處理（NLP）在翻譯方法中合理化性別分配的更廣泛背景下考慮，并指出這仍然是一個未解決的問題。雖然研究人員承認(rèn)所取得的結(jié)果并未完全實現(xiàn)實體級別和/或性別消歧的性別中立翻譯目標(biāo)，但他們相信這項工作是未來探索機器翻譯最具挑戰(zhàn)性領(lǐng)域之一的“有力工具”。

由澳大利亞人權(quán)委員會發(fā)布的這份報告深入探討了多個受疫情影響嚴(yán)重的高危群體，其中包括土著社區(qū)、家庭暴力受害者、租房者以及臨時工人。報告指出，這些群體在新冠疫情的應(yīng)對措施中遭受了嚴(yán)重沖擊。

人權(quán)專員兼報告合著者洛林·芬利強調(diào)：“雖然大流行病的應(yīng)對措施成功挽救了眾多生命，但也付出了沉重的代價。不少澳大利亞人感到，在國家抗擊新冠疫情的過程中，他們的需求和困境被忽視了?！?/p>

報告進(jìn)一步指出，第一民族和移民社區(qū)所面臨的諸多問題并非僅限于此次大流行病，而是“有可能在未來的緊急狀況中再次凸顯”。

報告寫道：“因此，我們必須從這次大流行病中汲取教訓(xùn)，以推動更具針對性的溝通策略，從而為未來有效的緊急應(yīng)對措施帶來切實的益處。”

在北領(lǐng)地，服務(wù)提供商向委員會反映，偏遠(yuǎn)地區(qū)的第一民族社區(qū)在獲取服務(wù)或基本信息時面臨顯著障礙，急需政府加強信息翻譯的覆蓋范圍。

報告還提到，在官方翻譯與當(dāng)?shù)卣Z言存在鴻溝的地區(qū)，人們只能依賴口耳相傳的方式獲取信息，這種方式“可能缺乏完整性或準(zhǔn)確性”。

一位土著受訪者強調(diào)，確保有效應(yīng)對措施的關(guān)鍵在于“深入理解并尊重第一民族社區(qū)的關(guān)系溝通和參與方式”。同時，報告中的利益相關(guān)者也表示，在與第一民族社區(qū)接觸時，必須確保采取創(chuàng)傷知情的反應(yīng)方式，這主要是因為需要充分認(rèn)識到歷史上的財產(chǎn)剝奪、殖民化以及代際創(chuàng)傷對他們所產(chǎn)生的影響。

這家瑞士AI服務(wù)提供商推出了一款全新的多功能翻譯平臺。即日起，用戶將能夠在supertext.com網(wǎng)站上使用AI免費翻譯文本，并可在必要時讓專家語言學(xué)家在幾分鐘內(nèi)對其進(jìn)行檢查，費用低至5.70瑞士法郎。在線翻譯器基于最新一代的大型語言模型(LLM)，并在由專業(yè)翻譯人員進(jìn)行的盲測中，在四種語言組合中的三種上超過了行業(yè)巨頭DeepL。

翻譯行業(yè)正處于不斷變化的狀態(tài)。DeepL、谷歌翻譯和ChatGPT等AI應(yīng)用正在不斷完善，但它們無法可靠地保證必要的準(zhǔn)確性，特別是在專業(yè)溝通方面。此外，根據(jù)提供商的不同，在線翻譯服務(wù)可能會使敏感數(shù)據(jù)面臨安全風(fēng)險。

新方法結(jié)合速度與安全性

Supertext正在將這種折衷方案變成過去式。用戶可以根據(jù)具體情況，在免費的全自動化翻譯和由專業(yè)翻譯人員即時審核的附加服務(wù)之間做出選擇。例如，一篇保證無錯誤的法語LinkedIn帖子的平均長度，可以在8分鐘內(nèi)以5.70瑞士法郎的價格獲得，而一頁A4紙的內(nèi)容大約需要19瑞士法郎，15分鐘內(nèi)交付。審核服務(wù)最初以六種語言組合提供，并且范圍正在不斷擴大。

Supertext首席執(zhí)行官Samuel L?ubli表示：“如今，獲得可靠的翻譯就像是在優(yōu)步出現(xiàn)之前叫出租車一樣：昂貴、緩慢且常常令人沮喪。通過代理機構(gòu)翻譯一頁A4紙的費用約為90瑞士法郎，而且需要等待24小時。新的Supertext結(jié)束了這種狀況，將速度、成本效率和可靠性結(jié)合在一個平臺上?！?/p>

瑞士制造的AI – 安全且可定制

在線翻譯器基于Supertext團(tuán)隊內(nèi)部開發(fā)的最新一代大型語言模型(LLM)，該團(tuán)隊由大約100名機器學(xué)習(xí)、工程和語言學(xué)專家組成。目前，根據(jù)訂閱級別，可提供多達(dá)23種語言。企業(yè)還受益于可靠地采用其企業(yè)語言的可單獨訓(xùn)練的語言模型。

與其他提供商不同，該平臺托管在瑞士服務(wù)器上，并符合最高的數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)。在付費模式中，用戶還有保證，即他們的翻譯數(shù)據(jù)將僅用于持續(xù)改進(jìn)其個人語言模型。

Supertext的AI性能明顯優(yōu)于競爭對手

由專業(yè)翻譯人員對新的AI模型進(jìn)行的盲測表明，在與行業(yè)巨頭如DeepL的質(zhì)量比較中，Supertext無所畏懼。對于較長的文本，在檢查的四種語言組合中，Supertext在三種中的表現(xiàn)明顯優(yōu)于DeepL，鑒于兩家公司各自的財力，這是一個顯著的成功。

比較DeepL和Supertext的AI翻譯

借助Supertext的企業(yè)解決方案，由于采用了專業(yè)的AI模型，公司可以獲得更好的結(jié)果，并且根據(jù)專業(yè)翻譯人員的研究，與大型科技公司的競爭相比，可打印的文本段落數(shù)量大約是前者的兩倍。

翻譯通常被視為一種被動行為，僅僅是將意義從一種語言轉(zhuǎn)換為另一種語言。然而，在這看似平靜的表面之下，隱藏著權(quán)力、倫理和職業(yè)束縛的錯綜復(fù)雜，這些都圍繞著翻譯者的每一個決定。

傳統(tǒng)的倫理框架強調(diào)對客戶的忠誠和對原文的忠實，但當(dāng)這些原則與翻譯者的智力和道德行為發(fā)生沖突時會發(fā)生什么？

在這場討論中，阿卜杜勒拉希姆·布哈法對傳統(tǒng)的翻譯倫理觀念提出了質(zhì)疑，他主張采用一種自我護(hù)理的方法，使翻譯者能夠按照自己的條件在行業(yè)中馳騁。

在布哈法看來，翻譯不僅僅是將單詞從一種語言機械地轉(zhuǎn)換到另一種語言的行為。它是一項受權(quán)力配置、職業(yè)約束和翻譯者主觀能動作用影響的智力和倫理工作。

榜單中同時提及了口語和手語翻譯，并指出口譯、筆譯和交替?zhèn)髯g是這些專業(yè)人士所需的典型技能?？谧g員在翻譯和本地化、博物館、歷史遺址、動物園以及有趣的交通設(shè)備制造領(lǐng)域需求最大。

領(lǐng)英的數(shù)據(jù)顯示，倫敦、曼徹斯特和格拉斯哥是英國招聘口譯員最多的地區(qū)。平均所需經(jīng)驗為2.2年，大多數(shù)口譯員從事遠(yuǎn)程工作（73%）或混合職位（8%）?？梢酝茰y，其余人員是在現(xiàn)場工作，但這一數(shù)字并未列入榜單。

在英國和其他地區(qū)，大多數(shù)口譯員從事公共服務(wù)口譯工作，少數(shù)從事會議口譯。顧名思義，公共服務(wù)口譯員在包括國家衛(wèi)生服務(wù)（NHS）、法院和法庭系統(tǒng)以及邊防和移民執(zhí)法等公共機構(gòu)工作。

口譯是英國政府監(jiān)管的職業(yè)之一。“口譯員”一詞出現(xiàn)在政府“特許語言學(xué)家”名單中，這是對包括國家公共服務(wù)口譯員注冊處（NRPSI）在內(nèi)的不同語言職業(yè)的廣泛定義，這些組織都維護(hù)著特許語言學(xué)家研究所（CIOL）的標(biāo)準(zhǔn)。

與領(lǐng)英將口譯列為充滿機遇領(lǐng)域的樂觀排名形成鮮明對比的是，英國公共服務(wù)口譯行業(yè)有時充滿爭議的環(huán)境，尤其是在過去兩年。例如，在此期間，隨著口譯員繼續(xù)抗議多個城市的工作條件和薪酬安排，NRPSI已向司法部發(fā)送了多份正式函件，表達(dá)其對政策的看法。

問：你為什么喜歡閱讀《MultiLingual》雜志？

答：這本雜志以人為本，我特別喜歡這一點。同時，它還經(jīng)常探討少數(shù)民族語言和文化，這對于保護(hù)這些語言和文化至關(guān)重要。

問：你是如何進(jìn)入翻譯行業(yè)的？

答：我在巴塞羅那自治大學(xué)學(xué)習(xí)了翻譯和口譯專業(yè)。雖然我一度猶豫是否要選擇這個專業(yè)，但一旦下定決心，我就知道這是我想從事的行業(yè)。在大學(xué)期間，我有幸在格拉納達(dá)的SDL辦公室實習(xí)，通過電子郵件交付翻譯作品并接受反饋。實習(xí)期間，我接觸了多種多樣的主題，包括本地化、醫(yī)療設(shè)備、合同、營銷文本和視頻游戲等。這段短暫的實習(xí)經(jīng)歷讓我對翻譯行業(yè)有了全面的了解，也讓我更加熱愛這個行業(yè)。

問：自從你進(jìn)入翻譯行業(yè)以來，商業(yè)環(huán)境發(fā)生了哪些變化？

答：最大的變化無疑是機器翻譯（MT）和人工智能（AI）的興起。雖然機器翻譯曾一度被廣泛嘗試，但效果并不理想。然而，當(dāng)我2016年開始從事自由翻譯業(yè)務(wù)時，我發(fā)現(xiàn)機器翻譯的使用量有所下降，因為許多公司開始意識到人性化元素在翻譯中的重要性。如今，隨著技術(shù)的進(jìn)步和人工智能的應(yīng)用，翻譯行業(yè)似乎又掀起了一股自動化熱潮。但我認(rèn)為，許多公司仍處于探索階段。

問：你能分享一下與第一個客戶合作或第一個項目的經(jīng)歷嗎？

答：當(dāng)然可以。八年前，當(dāng)我剛開始從事自由翻譯業(yè)務(wù)時，我的第一個客戶是我在馬拉加年輕企業(yè)家協(xié)會認(rèn)識的一位女士。她所在的公司主要從事營銷工作。我們之前曾嘗試合作過幾次，但都未能實現(xiàn)。當(dāng)她得知我開始從事自由職業(yè)時，便主動聯(lián)系了我，并提供了一個為當(dāng)?shù)刭徫镏行姆g社交媒體內(nèi)容的工作機會。這個經(jīng)歷讓我意識到，無論公司規(guī)模大小，人們更傾向于與真實的人進(jìn)行合作。

回想起來，即使那些年我建立的聯(lián)系并非都帶來了直接的業(yè)務(wù)機會，但我也給人們留下了深刻的印象。如今，我的一些早期客戶仍然與我保持著合作關(guān)系，而那些已經(jīng)轉(zhuǎn)職到其他公司的人也會再次聯(lián)系我。這讓我感到非常榮幸和自豪。

問：你認(rèn)為現(xiàn)在是進(jìn)入翻譯行業(yè)的好時機嗎？

答：說實話，這個問題很難回答，因為它取決于個人的情況和心態(tài)。有時我會覺得，除非只想從事機器翻譯后編輯（MTPE）項目，否則不建議人們輕易選擇翻譯行業(yè)。然而，另一方面，我也認(rèn)為盡管人工智能取得了顯著進(jìn)展，但翻譯人員的價值仍然不可替代。他們除了具備語言技能外，還能為公司提供許多其他有價值的服務(wù)。因此，我試圖保持這種積極的看法，以便在這個行業(yè)中更好地生存下去。

問：在未來10年里，你希望自己處于什么樣的職業(yè)位置？

答：雖然我希望自己能在未來10年內(nèi)退休，但現(xiàn)實是，到那時我還遠(yuǎn)未達(dá)到西班牙的退休年齡。因此，我的B計劃是繼續(xù)與那些重視我作為翻譯和語言顧問工作的客戶合作。這些客戶能夠正確地將技術(shù)視為一種工具，而不是降低費率的借口（對于我所從事的語言對來說，費率已經(jīng)持續(xù)低迷了10多年）。

我喜歡向客戶提供有關(guān)技術(shù)和流程方面的咨詢建議，因為許多公司在翻譯領(lǐng)域仍然是新手。他們可能沒有專門的翻譯部門，甚至不了解我們使用的翻譯工具。因此，我希望能夠與他們合作，借助語言和文化的力量幫助他們成功開拓新市場。

問：你對翻譯行業(yè)的未來有何預(yù)測？

答：我認(rèn)為，未來翻譯人員將更多地涉足戰(zhàn)略方面的工作，而不僅僅是語言層面的處理（盡管我不太喜歡這種趨勢，但我們無法逆轉(zhuǎn)行業(yè)的進(jìn)步）。同時，我也認(rèn)為翻譯將逐漸成為更大項目的一個組成部分。目前，翻譯通常被視為一項孤立且反應(yīng)性的任務(wù)，但我相信未來公司會在產(chǎn)品或營銷活動開發(fā)的早期階段就更多地考慮翻譯的需求。

此外，雖然我可能有些天真，但我依然認(rèn)為這個世界充滿了無限的商機：無論是那些追求從報價到項目管理和交付全流程自動化的人，還是那些依然珍視與真人合作、希望在項目遇到問題時能及時聯(lián)系到人的客戶，都將在這個行業(yè)中找到屬于自己的位置。

巴別魚——經(jīng)典科幻小說《銀河系漫游指南》中設(shè)想的翻譯動物——的夢想可能更接近現(xiàn)實。科技巨頭 Meta 的研究人員創(chuàng)建了一個機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，可以幾乎立即將 101 種語言的語音翻譯成語音合成器以 36 種目標(biāo)語言中的任意一種說出的單詞。

大規(guī)模多語言和多模式機器翻譯 (SEAMLESSM4T) 系統(tǒng)還可以將語音翻譯為文本、文本翻譯為語音以及文本翻譯為文本。該結(jié)果于 1 月 1 日^發(fā)表在《自然》雜志上。

Meta 總部位于加利福尼亞州門洛帕克，運營 Facebook、WhatsApp 和 Instagram 等社交媒體網(wǎng)站。Meta 表示，在成功發(fā)布 SEAMLESSM4T 的成功發(fā)布后，它正在將 SEAMLESSM4T 開源給其他想要在其基礎(chǔ)上進(jìn)行開發(fā)的研究人員。 LLaMA面向全球開發(fā)人員的大型語言模型。

數(shù)據(jù)稀缺

機器翻譯在過去幾十年中取得了巨大進(jìn)步，這在很大程度上要歸功于在大型數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的引入。主要語言（尤其是英語）的訓(xùn)練數(shù)據(jù)比比皆是，但許多其他語言的訓(xùn)練數(shù)據(jù)卻非常稀缺。這種不平等限制了機器可以訓(xùn)練翻譯的語言范圍。 “這會影響互聯(lián)網(wǎng)上不常出現(xiàn)的任何語言，”紐約州伊薩卡康奈爾大學(xué)的計算機科學(xué)家艾莉森·科內(nèi)克 (Allison Koenecke) 在該論文隨附的《新聞與觀點》文章中寫道。機器人作家：語言生成人工智能的興起和風(fēng)險

Meta 團(tuán)隊以之前的語音到語音翻譯²以及名為No Language Left Behind?³的項目為基礎(chǔ)，該項目旨在為大約 200 種語言提供文本到文本翻譯。根據(jù)經(jīng)驗，Meta 和其他地方的研究人員發(fā)現(xiàn)，即使在訓(xùn)練數(shù)據(jù)有限的翻譯語言中，使翻譯系統(tǒng)成為多語言也可以提高其性能；為什么會發(fā)生這種情況尚不清楚。

該團(tuán)隊從互聯(lián)網(wǎng)和聯(lián)合國檔案等其他來源收集了數(shù)百萬小時的演講音頻文件，以及人工生成的演講翻譯。作者還收集了其中一些演講的文字記錄。

該團(tuán)隊還使用可靠的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型以識別兩個匹配的內(nèi)容。這使得研究人員能夠?qū)⒋蠹s 50 萬小時的音頻與文本配對，并自動將一種語言的每個片段與其他語言的對應(yīng)片段進(jìn)行匹配。